Digital Data Insights è un sistema di scoring per i consumatori costruito grazie al potere predittivo dei “digital footprints”, ossia delle tracce che un utente lascia quando naviga delle pagine web o un’applicazione mobile e ai meta-dati del device, che possono essere raccolti grazie all’interazione tra una app e uno smartphone/tablet.
I digital footprints includono oltre 150 segnali associati al tipo/modello di device con cui si naviga, tutto ciò che riguarda la “IP intelligence” e la geo-locazione dell’utente, i dati di navigazione rilevabili grazie ai cookie e i parametri che riguardano il browser ed il sistema operativo in uso. I device meta-data sono invece relativi al contenuto del telefono con cui si naviga l’applicazione mobile dell’utente (numero di email, chiamate in uscita e in ingresso, reciprocità delle chiamate, foto, calendario ecc.).
I dati vengono prelevati grazie a un SDK (software development kit) facilmente installabile all’interno del “funnel” digitale del cliente, come un percorso di instant lending, ed elaborati grazie ad algoritmi di machine learning in base a eventi target.
Digital Data Insights è un servizio che può soddisfare due esigenze:
1.
Il Digital Credit Risk Score è uno score di rischio, integrabile anche con fonti dati tradizionali o con i dati transazionali, che offre una notevole predittività anche per persone che hanno uno storico creditizio limitato come le generazioni X/Y/Z, gli expats, o altre community “unbanked”
2.
Il Digital Targeting Score è un “pre-score” pensato per qualificare le lead e permettere ai responsabili del digital marketing di ottimizzare le proprie strategie di acquisizione dei prospect, migliorare i CPA (cost per action) e l’efficacia delle attività di targeting delle audience e ridurre il tempo manuale di revisione delle lead.
